Il nostro paper “Valutazione e confronto dei motori industriali e di ricerca di Analisi del Sentimento su molteplici fonti” è stato selezionato per l’AIxIA2017.
L’analisi del sentiment ha un ruolo fondamentale nell’analisi delle opinioni degli utenti in tutti i tipi di fonti testuali. L’elaborazione accurata del sentiment espresso in enormi quantità di dati testuali è un compito chiave ampiamente richiesto dal mercato, e al giorno d’oggi i motori industriali rendono disponibili API pronte all’uso per le attività relative all’analisi dei sentimenti.
In questo articolo, confrontiamo i risultati di ricerca di motori industriali considerando l’attività di rilevamento della polarità a livello di documento eseguita su diverse fonti testuali: tweets, recensioni di app e recensioni di prodotti generali.
I risultati della valutazione sperimentale aiutano il lettore a quantificare il divario prestazionale tra i motori di ricerca industriale e di ricerca quando entrambi sono testati su fonti testuali eterogenee e su lingue diverse (inglese / italiano).
Leggi il documento completo Evaluating Industrial and Research Sentiment Analysis Engines on Multiple Sources
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