App2check vince, per la seconda edizione consecutiva, il premio “Irony Detection Task” riconosciuto dalla commissione di esperti di EVALITA 2018, presso l’Università di Torino, il 12 e 13 dicembre.
Il team, guidato dal Chief Techology Officer, Emanuele Di Rosa, ha partecipato alla competizione “6° Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian”, nei task di Aspect-based Sentiment Analysis e Irony Detection.
Nella classifica finale, App2check si è aggiudicata il posto di top ranker, a una distanza di solo 0,7% di accuracy dal primo classificato per il primo task (a cui hanno partecipato 12 sistemi), e al terzo posto a una distanza di 2,7% per il secondo task (a cui hanno partecipato 14 sistemi).
I 2 paper scientifici presentati dal team sono accreditati per la pubblicazione nei proceeding di EVALITA 2018.
EVALITA è un’iniziativa dell’Associazione Italia di Linguistica Computazionale, rivolta ai ricercatori scientifici e voluta per confrontarsi sugli avanzamenti dei sistemi di processi linguistici; durante l’evento è prevista una competition che coinvolge direttamente tutti i team di ricerca.
Durante la competizione, infatti, vengono messi a confronto i lavori eseguiti dai team attivi nell’ambito di Natural Language Processing e Machine Learning su diversi task.
L’obiettivo è sviluppare tecniche e approcci innovativi, al fine di risolvere al meglio i task predefiniti e consentire ai membri della comunità scientifica di confrontarsi sulle diverse soluzioni.
I risultati del lavoro presentato, dimostrano che il team di R&D di App2check, oltre a mantenersi aggiornato sui temi di NLP e Machine Learning, risulta sempre competitivo e top ranker anche quando messo a confronto con i team internazionali di ricercatori universitari.
Crediamo fortemente nell’importanza di una continua attività di R&D e che il nostro contributo attivo all’interno della comunità scientifica ci consenta di essere sempre al top rispetto alla conoscenza e padronanza delle nuove tecniche e tecnologie NLP e di Machine Learning; grazie a ciò possiamo scegliere e implementare all’interno dei nostri prodotti software le migliori soluzioni a disposizione dello stato dell’arte – ha commentato soddisfatto Emanuele di Rosa.
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